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智能ai的移情技术能够感知你的感受

作者:mopxing 来源:猫扑两性健康网发布时间:2019/04/14 04:55:04

什么是移情技术?

Crum是加州旧金山杜比实验室的首席科学家,也是斯坦福大学音乐与声学计算机研究中心的兼职教授,他将移情技术定义为“利用我们的内部状态来决定它的技术”将做出回应并作出决定。“

那么技术如何读取我们的内部状态呢?Crum在“连线健康”杂志的演讲中展示了神经生理学“赠品”的一些有趣例子,正确的技术类型现在可以轻松获取 - 这种现象被科学家称为“扑克脸的终结”。

智能ai的移情技术能够感知你的感受 例如,正如Crum在她的演讲中所表明的那样,当我们感到被认知负担感到不知所措时 - 或者更简单地说,当我们努力去理解某些东西时 - 我们的学生会扩张。

过去几十年的瞳孔测量研究表明,我们可以通过检查行为和测量瞳孔直径来跟踪多个认知过程,如记忆,注意力或心理负荷。

事实上,这是一个我们都可以“在家里尝试”的实验。1973年,着名心理学家Daniel Kahneman 写道:

“面对镜子,看看你的眼睛并发明一个数学问题,比如81次17.尝试解决问题并同时观察你的学生,这是一个分散注意力的相当困难的练习。经过几次尝试,几乎所有人能够观察伴随心理努力的瞳孔扩张。“

进一步的实验表明,皮肤电导(也称为皮肤电反应)可以成为预测观看电影或足球比赛时人们情绪反应的工具。

一个人的皮肤分泌多少汗液,以及皮肤电阻的变化,可以预测 “ 压力,兴奋,参与,沮丧和愤怒”​​。

此外,当人们感到孤独或害怕时,人类呼出化学物质,例如二氧化碳和异戊二烯。事实上,在下面的TED演讲中,Crum跟踪了观众在观看惊悚电影中的悬疑场景时呼出的二氧化碳。

虽然科学家已经知道这些过程已有一段时间,但Crum在她的连线健康讲座中指出,研究人员现在在他们的实验室中用来检测这些变化的装置比几十年前便宜10倍。此外,智能眼镜现在可以检测到这种变化,就像很远的相机一样。

移情技术的实际应用

Crum在她的连线健康讲座中表示,“移情”助听器可以个性化,并与听力问题患者需要使用的努力量相协调,以便弄清楚某人在说些什么。

这将有助于消除那些生活在某些残疾人群中,并为这些人提供最佳护理。

移情技术对我们的心理健康也有广泛的影响。“凭借功能更强大的摄像头,麦克风,热成像和呼出测量设备,我们可以捕获多产数据,” Crum 写道,数据反过来可以提醒护理人员。

关于心理健康的主题,不仅是眼睛提供了进入某人“灵魂”的窗口,而且还有声音,Crum在她的连线健康讲话中阐述。

研究人员已经将人工智能(AI)应用于他们收集的关于参数的数据,例如句法模式,音高反射和代词的使用,以准确地检测抑郁症,精神分裂症或阿尔茨海默病的发作。

例如,不到一年前,马萨诸塞州剑桥麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究员Tuka Alhanai带领科学家设计了一种神经网络模型,通过分析准确预测了抑郁症。 142名参与者的言语模式。

“该模型可以看到单词或说话风格的序列,并确定这些模式更容易在抑郁或抑郁的人身上看到[...]然后,如果它在新科目中看到相同的序列,它可以预测如果他们也很沮丧。“

Tuka Alhanai

研究报告的共同作者,CSAIL的高级研究科学家詹姆斯·格拉斯(James Glass)也评论了当时的研究结果。“每个病人都会说不同的话,”他说,“如果模特看到变化,也许它会成为医生的旗帜[...]这是向前迈出的一步,看看我们是否可以做一些帮助临床医生的辅助工作。 “

当然,移情技术不仅可以增强我们对心理状态的理解,还可以提高对身体状况的理解。

Crum和她的团队进行的一项实验使用关节炎模拟手套为一组参与者创造了一种移情体验。然后研究人员要求这些参与者设计应用程序的菜单,同时考虑到其用户会患有关节炎。

关节炎模拟小组的参与者设计了一种完全不同的用户体验,与那些无法理解其用户的人群体验。前一组中的人们消除了诸如下拉菜单之类的功能,这些功能很难与那些有数字移动性问题的人交往。

这些手套是英国剑桥大学工程设计教授约翰克拉克森和伦敦皇家学院包容性设计荣誉教授罗杰科尔曼领导的“ 包容性设计 ” 研究的结果。艺术的。

在下面的视频中,山姆沃勒 - 剑桥工程设计中心的包容性设计小组的研究员 - 使用关节炎手套来展示一个简单的行动是多么困难,如打开一包后可以为那些生活在这种情况下的人。

Waller还使用一副眼镜模拟视力问题,其他研究人员使用沉浸式技术(如虚拟现实模拟器)重建“与年龄相关的黄斑变性,青光眼,视网膜病和糖尿病视网膜病变 ” 的生活体验。

迈向'移情时代'

正如Poppy Crum所说的那样,我们正在走向“移情时代” - 一个“技术将比我们更了解我们的时代”的时代,但也是一个我们比以往任何时候都更了解彼此的时代。

“与许多临床访问相比,消费者技术将更多地了解我们的身心健康。”

罂粟Crum

科学家写道,将机器学习与传感技术及其可收集的大量数据相结合,为医生提供了巨大的机会。“这里只是其他一些如何发挥作用的例子,”她指出。

“通过将药物治疗方案与移情技术相结合,医生可以获得患者数据的封闭反馈循环,根据您的信号改变药物和治疗方法。”

“或者,在你进行膝盖手术前几周,你的整形外科医生可以收集更多有关你的步态以及如何使用膝盖的数据,这些方式可能会在手术后的物理治疗康复过程中受益于不同的考虑因素,”她继续道。

在Wired Health,Crum似乎已经说服了她的观众,人工技术与人工智能相结合,可以大大改善我们的生活,而不是阻碍他们 - 科学家在她以前的许多文章中都回到家。

害怕智能ai,因为人们认为它会取代我们。通过移情技术,AI可以让我们变得更好,而不是取代我们。它也可以向我们和我们的医生保证他们所规定的干预措施实际上是在解决我们的问题。

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